Perle
PRL#883Solana$0.1167+4.22%
Контракт
PERLEQKU…fs6pDsPerle (PRL) сейчас торгуется по цене $0.1167, рост на 4.22% за последние 24 часа, занимает 883-е место по рыночной капитализации. За последнюю неделю снизился на 2.73%. Таким образом, Perle на 75.06% ниже своего исторического максимума $0.4678, установленного 19 августа 2026 г. Объём торгов за 24 часа составляет 1,88 млн $.
Загрузка...Динамика цены
1Ч
+0.07%
1Д
+4.22%
1Н
-2.73%
1М
-32.86%
1Г
—
Рыночные данные
Цена
$0.1167
Рыночная капитализация
$20,416,441.00
Объём 24ч
$1,876,430.00
Макс. за 24ч
$0.1192
Мин. за 24ч
$0.112
Циркулирующее предложение
175.00M
Общее предложение
1.00B
Макс. предложение
1.00B
Полностью разводнённая оценка
$116,665,374.00
Исторический максимум
$0.4678
-75.06% от ATH · 8/19/2026
Исторический минимум
$0.1046
+11.59% от ATL · 9/15/2026
Последнее обновление
9/30/2026, 2:34:40 AM
Рынки
| # | Биржа | Пара | Цена | Объём 24ч | Спред | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | PRL/USDT | $0.1168 | $664,691.00 | 0.36% | Торговать | |
| 2 | PRL/KRW | $0.1168 | $529,632.00 | 0.63% | Торговать | |
| 3 | PRL/KRW | $0.116 | $108,893.00 | 0.64% | Торговать | |
| 4 | PRL/USDT | $0.1165 | $89,634.00 | 0.17% | Торговать | |
| 5 | PRL/USDT | $0.1167 | $68,836.00 | 0.34% | Торговать | |
| 6 | PRL/USDT | $0.1166 | $60,819.00 | 1.02% | Торговать | |
| 7 | PRL/USDT | $0.1166 | $58,102.00 | 0.26% | Торговать | |
| 8 | PRL/USDT | $0.1168 | $55,200.00 | 0.34% | Торговать | |
| 9 | PRL/USDC | $0.1166 | $54,832.00 | 0.68% | Торговать | |
| 10 | PRL/USDT | $0.1166 | $48,355.00 | 0.27% | Торговать |
1
LBankPRL/USDT
$0.11682
UpbitPRL/KRW
$0.11683
BithumbPRL/KRW
$0.1164
GatePRL/USDT
$0.11655
ToobitPRL/USDT
$0.11676
CoinWPRL/USDT
$0.11667
MEXCPRL/USDT
$0.11668
BingXPRL/USDT
$0.11689
MEXCPRL/USDC
$0.116610
BloFinPRL/USDT
$0.11661 / 2
Часто задаваемые вопросы о Perle
Монеты, похожие на Perle
О Perle
Perle Labs is a web3-powered AI platform on Solana that connects verified experts with enterprises and research teams to train and improve AI models. Professionals, researchers, and domain specialists earn rewards and build on-chain reputations by completing high-quality data annotation and validation tasks.
Pain points the project addresses includes:
Human Data Bottlenecks: Continuous need for high-volume, high-quality data annotation, evaluation, and RLHF, but existing pipelines lack scalability.
Low-Quality Feedback: Reliance on generic labor pools without domain expertise, leading to noisy signals and degraded AI accuracy.
Lack of Verifiability: Opaque processes without audit trails for contributor performance and quality.